你的第一個圖
這份操作說明會建構一個極小的管線，讓明確指定的張量依序通過幾個運算，並說明每個 CodefyUI graph 都使用的 Start 節點執行模型。
1. 新增一個輸入
把一個 TensorInput 節點（Data 類別）拖到畫布上。把它的 value_mode 設成 explicit，並在內嵌格子編輯器中填入管線要處理的數值。
2. 串接一些運算
將它連接至任意一連串張量運算節點，例如：
TensorInput → Reshape → Softmax → Print
從每個輸出連接埠拖曳到下一個輸入連接埠。連線會在你連接時驗證型別。
3. 新增一個 Start 節點
:::warning 每個圖都需要一個 Start 節點
把一個 Start 節點拖到畫布上，並把它的 trigger 輸出（右側的菱形 handle）連到你想開始執行的第一個節點 — 通常就是 TensorInput。
少了 Start → first-node 的 trigger 連線，這個 graph 會被當作草稿，執行會拒絕它並顯示錯誤 toast：「尚未定義起始節點。請從節點面板拖曳一個 Start 節點，並連接到要開始執行的節點。」 可執行集合包括每個 trigger 所指定的節點、其資料流下游、供應資料給該集合的上游節點，以及已到達的預設組合或子圖容器中的內部根節點。
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這種 trigger 路由讓你可以把暫存節點留在畫布上而不執行，也支援只執行其中一條路徑的條件分支（例如 Switch 節點）。
4. 執行它
點擊執行。執行時，每個節點的進度與 Print 節點輸出都會串流顯示在執行紀錄中。執行期間發生的處理流程，請見 執行圖。
5. 檢視流過的資料
錄製節點輸出預設為開啟（設定 → 錄製與檢視），因此本次執行已錄製每個節點的輸出。點擊任何節點以開啟 教學檢視器，查看每一步的確切張量 — shape、dtype、min/max/mean 與數值。