你的第一個圖
這份操作說明會建構一個極小的管線，讓明確指定的張量依序通過幾個運算，並說明每個 CodefyUI graph 都使用的 Start 節點執行模型。
在入門節點分類模式下，側欄不會列出 Start、Reshape、Softmax 與 Print；請雙擊畫布並搜尋來新增它們（見側邊欄）。
1. 新增一個輸入
把一個 TensorInput 節點（Data 類別）拖到畫布上。它的 shape 預設為 1,4,4，共 16 個數值。把它的 value_mode 設成 explicit，再於內嵌格子中輸入管線要處理的數值，或用填 0、填 1、隨機填滿（見設定面板）。
2. 串接一些運算
將它連接至一連串張量運算節點。下面這條鏈會把 16 個數值攤平成一列，再轉換成機率：
TensorInput → Reshape → Softmax → Print
從每個輸出連接埠拖曳到下一個輸入連接埠。連線會在你連接時驗證型別。
把 Reshape 的 shape 設成 1,16。新的形狀必須與收到的張量有相同的元素數；Reshape 的預設值 -1,784 需要 784 的倍數，執行會停在 Reshape。Softmax 的 dim 保持 -1，16 個機率的總和即為 1。
3. 新增一個 Start 節點
:::warning 每個圖都需要一個 Start 節點
把一個 Start 節點拖到畫布上，並把它的 trigger 輸出（右側的菱形 handle）連到你想開始執行的第一個節點 — 通常就是 TensorInput。線放在該節點上任何位置即可。
少了 Start → first-node 的 trigger 連線，這個 graph 會被當作草稿，執行會拒絕它並顯示錯誤 toast：「尚未定義起始節點。請從節點面板拖曳一個 Start 節點，並連接到要開始執行的節點。」 執行發現其他問題時，與某個節點有關的 toast 會以標題指出該節點，並附有顯示按鈕，可選取該節點並移到畫面中。這些 toast 會留到下次按執行或切換分頁為止。可執行集合包括每個 trigger 所指定的節點、其資料流下游、供應資料給該集合的上游節點，以及已到達的預設組合或子圖容器中的內部根節點。
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這種 trigger 路由讓你可以把暫存節點留在畫布上而不執行。若要在多個來源之間選擇一個接到同一個輸入，請使用 Switch 節點。
4. 執行它
點擊執行。執行期間，每個節點的卡片會顯示它的狀態；執行紀錄會列出每個節點的結果與 Print 節點的輸出。執行期間發生的處理流程，請見 執行圖。
5. 檢視流過的資料
錄製節點輸出預設為開啟（設定 → 錄製與檢視），因此本次執行已錄製每個節點的輸出。點擊任何節點以開啟 教學檢視器，查看每一步的確切張量 — shape、dtype、min/max/mean 與數值。