預設模組
將子圖儲存為可重用、可參數化的預設模組,並使用內建模型模板。
自訂節點
把一個 Python 檔案放進 custom_nodes/ 即可新增節點行為——可熱重載,無需修改前端。
子圖
把選取的節點收合成可開啟、編輯及再次展開的方塊;每個實例共用同一份定義。
外掛
安裝教育節點的外掛包,並學習如何撰寫與發佈你自己的外掛。
裝置後端
CodefyUI 如何在 CPU、CUDA、MPS 與 ROCm 之間選擇與退回——以及實驗性的原生 MLX 推論 spike。
外掛前端擴充
隨外掛包附上一個 JavaScript bundle,讓外掛能新增 UI 小工具、檢視圖表並驅動編輯器——Graph Copilot 等工具的基礎。
API 參考
節點、圖、run、sweep、已發佈應用程式、外掛、選用套件包、檔案、媒體與 LLM 代理的後端 route 和驗證要求,以及 request 上限、錯誤格式與執行 WebSocket 協定。
Graph Copilot
使用 AI 助理,透過外掛前端擴充 API 與 LLM 串流代理產生及編輯節點圖。
架構
CodefyUI 如何組合而成——後端權威的節點定義、WebSocket 執行、拓撲排程,以及註冊表與外掛系統。
PythonScript 節點
直接在畫布上寫 Python——函式介面、Tier-0 匯入政策、誠實的安全模型,以及統計常用範例。
訓練記憶體
讓單張顯示卡跑更大的訓練——混合精度、梯度累積、指定某一張 GPU、記憶體不足時會發生什麼,以及伺服器自己的記憶體上限。