進階 | CodefyUI

預設組合

將子圖儲存為可重用、可參數化的預設組合，並使用內建模型模板。

把一個 Python 檔案放進 custom_nodes/ 即可新增節點行為——可熱重載，無需修改前端。

把選取的節點收合成可開啟、編輯及再次展開的方塊；每個實例共用同一份定義。

安裝教育節點的外掛包，並學習如何撰寫與發佈你自己的外掛。

CodefyUI 如何在 CPU、CUDA、MPS 與 ROCm 之間選擇與退回——以及實驗性的原生 MLX 推論 spike。

隨外掛包附上一個 JavaScript bundle，讓外掛能新增 UI 小工具、檢視圖表並驅動編輯器——Graph Copilot 等工具的基礎。

節點、圖、run、sweep、已發佈應用程式、外掛、選用套件包、版本控制、檔案、媒體與 LLM 代理的後端 route 和驗證要求，以及 request 上限、錯誤格式與執行 WebSocket 協定。

使用 AI 助理，透過外掛前端擴充 API 與 LLM 串流代理產生及編輯節點圖。

CodefyUI 如何組合而成——後端權威的節點定義、WebSocket 執行、拓撲排程、前端的 store 與執行事件，以及註冊表與外掛系統。

run 可以在伺服器程序內或 worker agent 上執行時，從送出到結果的路徑——控制面、executor、worker agent 與 run 子程序、slot 與 placement、事件路徑、隔離、儲存與安全。設計理由、不變量與待決問題見執行設計筆記。

伺服器可以把 run 交給 worker agent 時，run 為何以現在的方式執行——目標、六條不變量與各自的理由、各項決策與被排除的替代方案、依日期排列的決策紀錄，以及仍待決定的問題。

直接在畫布上寫 Python——函式介面、Tier-0 匯入政策、誠實的安全模型，以及統計常用範例。

讓單張顯示卡跑更大的訓練——混合精度、梯度累積、指定某一張 GPU、多張 GPU 帶來的改變、記憶體不足時會發生什麼，以及伺服器自己的記憶體上限。